信息技术综合服务与解决方案提供商
产品与服务
覆盖"技术服务+软件开发+数据运营+AI部署"全链条，为大型央企、国企、外企及规模以上企业提供专业服务
专业服务能力
软件开发、人力外包、应急通信解决方案
AI服务能力
大模型安全测评、企业AI系统部署
数据服务能力
数据产品矩阵、数据分析与可视化
专业服务能力
覆盖"技术服务+软件开发+数据运营+AI部署"全链条
💻
软件开发能力
定制化开发
• 全周期开发：覆盖需求分析→架构设计→编码开发→测试验收→运维支持全流程
• 电力行业：国网运营监测（控）信息支撑系统、电网B2C服务平台
• 汽车行业：车载终端数据管理系统、车企DevOps协作平台
• 政府行业：智慧社区管理系统、养老服务数字化平台、智慧招商平台
技术栈支撑
• 后端：Java、Python、Go，适配SpringCloud、微服务架构
• 前端：Vue、React、UniApp，支持PC端、移动端多端适配
• 数据库：MySQL、MongoDB、HBase，满足结构化与非结构化数据存储需求
技术优势
• 流程与质量管控：遵循CMMI3级标准开发流程，建立"需求评审-代码审查-自动化测试-线上监控"四重质量关卡
• 引入Jenkins自动化部署工具，实现迭代周期缩短30%，故障修复效率提升50%
• 跨行业经验沉淀：电力行业熟悉电网数据规范与安全要求，应急行业掌握应急通信低时延、高可靠技术
软件人力外包
• 人才筛选与匹配：简历初筛→技术面试→岗前培训→试岗评估
• 服务模式：短期支援（1-3个月）、中期驻场（6-12个月）、长期共建（1年+）
• 岗位覆盖：软件开发工程师（Java/Python）、测试工程师（功能/自动化）、运维工程师（云/DevOps）、数据分析师
📶
低频移动自连网解决方案
• 工作频段：1.4GHz（MESH组网）、2.4GHz（WiFi接入）
• 传输距离：视距2-5公里（带宽20Mbps）、非视距500-1000米
• 核心优势：自动组网、抗干扰能力、便携部署（2分钟内完成组网）
• 应用场景：应急救援、公安专网、工业物联网
🚨
灭火现场应急指挥系统
• 三层架构：前端采集层、传输层、指挥层
• 核心功能：集群对讲、视频调度、GIS定位
• 系统优势：即开即用、长续航、安全加密
• 典型场景：高层火灾救援、地下车库火灾
🔍
苹果终端检测机
• 检测范围：200平米
• 核心功能：全状态检测、精准定位、多品牌兼容
• 应用场景：涉密场所、哨岗安检、大型活动
• 设备参数：主机重量0.9kg，续航时间8小时
📹
视频分析物联终端平台
• 硬件规格：ARM 64位4核CPU、128核Nvidia GPU、4GB内存、6TB存储
• 内置AI算法：14种算法，识别准确率>95%，误报率<1%
• 典型场景：智慧园区、工业安监、智慧楼宇
• 平台优势：低成本、高灵活、易集成
🛡️
服务保障体系
• 人员管理机制：绩效考核、快速响应、人才储备
• 客户案例：为国家电网派驻15人开发团队，项目交付率100%
• 服务理念：提供7×24小时响应支持，贯穿项目全周期
• 质量管控：遵循CMMI3级标准，建立四重质量关卡
AI服务能力
大模型安全测评与企业AI系统整体部署
🤖
大模型安全测评系统
产品概述
• 国内首个符合《GB/T 45654-2025》的大模型全生命周期安全测评系统
• 覆盖"测评-防御-审计"全流程
• 5大类风险领域：违法违规、偏见与歧视、个人/他人合法权益、知识产权及商业合规
• 测评数据：超100万条测试样本，覆盖行业动态、实时热点、监管重点
核心功能
• 任务中心：支持自定义测评模型、测试样本范围、测评维度
• 模型管理：支持内置模型与自建模型，已测评超200个大模型
• 测试样本：内置样本5大类 + 自建样本，每月更新超1万条样本
• 测评报告：总览版与详细版，可作为大模型安全评价依据
关键特性
• 合规性强：高度遵循《GB/T 45654-2025》《生成式人工智能服务管理暂行办法》
• 准确率高：特定模型测评准确率99.8%，整体平均准确率近98%
• 自动化程度高：任务自动运行，周期缩短70%，节约90%人力成本
攻击算法
• 数学问题提示攻击：将有害提示转为符号数学问题
• 伪装与重建攻击：伪装有害指令，提示模型重建原始有害内容
• 多语言攻击：利用非英语提示绕过英文安全防护
部署方式
• 私有化部署：适用于第三方测评中心、对数据保密要求高的客户
• 云端部署：适用于对保密要求不高、场地/硬件有限的客户
• 灵活扩展：两种部署方式均支持开放API接口
🏢
AI系统企业整体部署
核心服务内容
• 全流程AI部署服务：需求调研→方案设计→模型训练→系统集成→运维优化
• 通用AI系统：智能客服、数据分析平台、办公自动化系统
• 行业AI系统：制造业质检系统、金融业风控模型、零售业精准营销系统
方案设计原则
• 贴合业务：深入理解企业核心痛点，避免"为AI而AI"
• 兼容性强：确保AI系统与企业现有IT架构无缝对接
• 安全合规：遵循数据安全、隐私保护相关法规
实施流程
需求调研（2-4周）
访谈业务部门，明确AI应用目标，评估现有数据基础、IT环境
方案落地（8-12周）
数据准备、模型开发、系统集成、测试验收
运维优化（长期）
7×24小时监控系统运行状态，定期更新模型
数据服务能力
数据产品矩阵与行业解决方案
📊
数据产品矩阵
产品开发理念
• 基于"UDM统一数据管理平台"构建，实现数据"采集-存储-分析-应用"闭环
• 融合多源数据：政府公开数据、企业经营数据、行业动态数据
智慧招商平台
• 产业地图：可视化展示区域产业分布，支持产业热力图、企业名录查询
• 产业诊断：多维度评估区域产业短板，对比同类型区域产业优势
• 精准招商：输入招商需求，系统自动匹配目标企业，跟踪招商流程
AI供应链平台
• 供应商管理：建立供应商信用档案，实时监控履约能力
• 风险预警：基于历史数据与实时信息，预测供应链风险
• 库存优化：通过AI算法计算最优库存水平，降低缺货率与库存成本
AI精准拓客小程序
• 客户画像：输入产品特性，生成目标客户标签
• 商机推荐：基于大数据匹配符合标签的企业，提供联系方式与经营概况
• 效果分析：跟踪营销活动触达率、转化率，优化拓客策略
数据采集与处理
数据采集能力
• 内部数据：企业ERP、CRM、OA系统数据，通过API接口/ETL工具采集
• 外部数据：政府公开数据、第三方数据、互联网数据
• 采集方式：实时采集（Kafka）、批量采集（定时抽取）
数据处理能力
• 数据清洗：去除重复值、纠正错误值、补全缺失值
• 数据整合：多源数据关联
• 数据转换：格式转换、维度聚合
数据分析与可视化
数据分析能力
• 描述性分析：总结历史数据
• 诊断性分析：分析数据背后原因
• 预测性分析：基于机器学习模型预测未来趋势
• 指导性分析：提供决策建议
数据可视化能力
• 可视化工具：Tableau、Power BI、自研可视化组件
• 基础图表：柱状图、折线图、饼图
• 高级图表：热力图、漏斗图、桑基图、地图可视化
• 交互功能：图表钻取、筛选、导出
行业解决方案
政府经济决策解决方案
• 经济运行监测：实时监控区域GDP、税收、就业率等核心指标
• 产业精准施策：基于企业经营数据，识别需扶持的中小企业
• 企业服务优化：整合企业诉求数据，推动各部门协同解决
园区数字化解决方案
• 管理数字化：园区运营监测、楼宇管理、安防管理
• 服务数字化：企业服务平台、资源对接、数据报表
• 客户案例：园区管理效率提升40%，企业服务响应时间缩短至4小时
企业营销数字化解决方案
• 客户画像构建：整合客户基础数据、行为数据、偏好数据
• 精准营销执行：针对不同客户分层推送个性化内容
• 效果分析优化：跟踪营销活动关键指标，优化营销策略
专业服务流程
遵循CMMI3级标准开发流程，建立"需求评审-代码审查-自动化测试-线上监控"四重质量关卡
STEP 1
需求分析
深入了解客户业务需求，进行详细的需求调研和分析，制定项目目标和成功标准
业务流程梳理
技术需求分析
STEP 2
方案设计
基于需求分析结果，设计最优的技术架构方案和详细的实施计划
系统架构设计
技术选型
⏱️
STEP 3
开发实施
按照敏捷开发流程，进行迭代开发，确保高质量的代码和功能实现
敏捷开发
代码审查
STEP 4
交付运维
项目上线部署，进行用户培训，提供持续的技术支持和系统维护服务
系统部署
用户培训
⏱️
1
STEP 1
需求分析
深入了解客户业务需求，进行详细的需求调研和分析，制定项目目标和成功标准
业务流程梳理
技术需求分析
项目范围确定
风险评估
⏱️
进度
25%
2
STEP 2
方案设计
基于需求分析结果，设计最优的技术架构方案和详细的实施计划
系统架构设计
技术选型
开发计划制定
资源配置
⏱️
进度
50%
3
STEP 3
开发实施
按照敏捷开发流程，进行迭代开发，确保高质量的代码和功能实现
敏捷开发
代码审查
单元测试
集成测试
⏱️
进度
75%
4
STEP 4
交付运维
项目上线部署，进行用户培训，提供持续的技术支持和系统维护服务
系统部署
用户培训
性能优化
持续支持
⏱️
进度
100%